Команда Google Brain разрабатывает систему предотвращения диабетической ретинопатии

Ученые команды Google Brain имитируют работу нейронных связей человеческого мозга с помощью 16 тысяч процессоров, связанных между собой программным обеспечением. Еще недавно этот компьютерный мозг учился распознавать общие черты объектов, форму животных, а также лица людей. Но эта технология не просто игрушка, которая даст результаты в далеком будущем. Уже сейчас, в сотрудничестве с врачами из разных стран, исследователи разрабатывают алгоритмы диагностики для решения ряда проблем в здравоохранительной системе.

Недавняя разработка, позволяющая проводить точную диагностику диабетической ретинопатии, стала прорывом в области искусственного интеллекта и медицине. В ходе эксперимента 54 офтальмолога оценили 128 тысяч
изображений. На каждый снимок собиралось 3-7 мнений специалистов, чтобы достигнуть наиболее объективной точки зрения о диагнозе. Далее информация загружалась в программу глубинного обучения, чтобы выявить модель диагностики диабетической ретинопатии. Подтверждение результативности работы нового алгоритма проверили на двух контрольных массивах данных, в которые вошло 12 000 снимков глазного дна.

Точность полученной системы для диагностики не уступает опытным офтальмологам. Эта разработка приблизила нас к новому высокотехнологичному будущему, в котором недостаток врачей не будет являться проблемой.